Грозный, 27 мая. ‒ О преимуществах корпоративной системы управления знаниями (СУЗ) и максимизации результатов ее внедрения рассказал заместитель генерального директора РЭА Минэнерго России Константин Воробьев на демо-дне ИЦК «Электроэнергетика».
По словам спикера, интеграция рабочих документов, неформализованных компетенций и результатов интеллектуальной деятельности на одной платформе повысит эффективность использования знаний компании. Регулярная работа с СУЗ может обеспечить быстрое масштабирование успешных практик и решений, повысить стоимость нематериальных активов компаний и производительность труда, а также снизить операционные расходы.
Представитель Агентства отметил, что СУЗ способствует минимизации финансовых потерь для компаний. Благодаря системе управления знаниями и оптимизации поиска специалисты уделяют больше времени непосредственно решению задачи, а не поиску необходимых документов, что способствует более рациональному распределению рабочего времени. Это же применимо и к базе НИОКР: получение полной информации о ранее выполненных исследованиях помогает избежать дублирования работ и лишних затрат.
«По нашим оценкам, грамотно выстроенная система управлениями знаниями позволяет на 20 % сократить время поиска информации и на 25 % повысить продуктивность специалистов», ‒ прокомментировал Константин Воробьев.
Продолжая тему создания СУЗ, спикер поделился подходами РЭА Минэнерго России к организации работы в компаниях. «Ядром» всей системы становится база знаний, включающая поиск, хранение и использование различных типов документов. Ее дополняет банк идей, подразумевающий автоматизацию регистрации и сбор рационализаторских и изобретательских предложений. На этой же площадке возможно организовать работу профессиональных сообществ в интерактивном режиме и поиск экспертов пользователями. Применение подобных функциональных модулей помогает закрывать разные потребности специалистов и проводить полезный обмен экспертизой и идеями.
В завершение доклада Константин Воробьев отметил, что в скором времени интеллектуальные системы выйдут на новый уровень и, помимо хранения информации, будут выявлять причинно-следственные связи, подсказывать релевантные гипотезы, а также предлагать варианты решения задач с учетом контекста пользователя и организации в целом.
