В ФНС связали сокращение банкротств с возможностью реструктуризации долга

Дата:

По его словам, это связано с возможностью реструктуризации долга, а также с внедрением новых практик по налоговому администрированию.

Так, для таргетированной поддержки создана Площадка реструктуризации долга и принят ряд нормативных решений для упрощения получения рассрочки по налогам. За два года ее работы компаниям в предбанкротном состоянии через индивидуальные рассрочки и мировые соглашения реструктурировано более 250 млрд рублей долга, что в восемь раз больше, чем за такой же срок в доковидный период.

Благодаря единому налоговому счету на 223 млн за год сократилось число платежных транзакций и на 80 млн — ошибочных платежей. Сам факт появления единого сальдо расчетов налогоплательщиков с государством позволил снизить количество должников-предприятий почти в 2,5 раза, а это утрата неприятного статуса должника для более чем 1 млн юридических лиц, говорит замглавы ФНС.

Он также напомнил о внедрении системы комплексного управления и администрирования долгом (СКУАД), которая помогает не только взыскивать долги, но и подтверждать целевой характер мер господдержки, в том числе таких, как субсидии и реструктуризация долгов.

Предприятия, которым оказана помощь, сохранили 44 трлн рублей производственных активов и 1,2 млн рабочих мест. После реструктуризаций они сохранили налоговую базу и уплатили 5 трлн рублей налогов. Чекмышев подчеркнул, что 98% рассроченных платежей поступило в бюджет по графику, в то время как в случае банкротства кредиторам возвращается всего 2% долга.

Источник

Поделиться:

spot_img

Популярное

Читайте также
Related

СВЭП принял участие в конкурсе «А ну- ка, девушки!»

Начальник отдела распределительных сетей ООО «Средневолжскэлектропроект» (СВЭП) Алиса Короткова...

От эскиза энергетиков до работы на линии: «Эрвольт» воплотил идею новой траверсы для замены опор

Компания «Эрвольт» изготовила опытный образец специальной изолированной траверсы для...

УК «Энергоразвитие»: почему прогнозные модели могут ошибаться при переносе между электросетями

Модель прогнозирования неисправностей, обученная на данных воздушных линий, может...